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在癌症治疗领域，个性化医疗的概念已经深入人心。然而，如何准确预测患者对特定治疗方案的反应，一直是医学研究中的难题。近日，一项创新的研究提出了个体化的患者肿瘤器官体（IPTO）模型，以准确再现人类脑肿瘤的细胞和分子病理学，并预测患者对治疗的反应，有望成为预测患者对化疗和靶向治疗反应的强大工具。
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研究背景与难点
脑肿瘤的治疗反应预测是临床上一个亟待解决的问题。传统的肿瘤类器官（PTO）模型在预测患者药物反应方面存在局限性，尤其是在低级别胶质瘤（LGG）和异柠檬酸脱氢酶（IDH）突变胶质瘤（IDH-mut）。此外，现有模型在维持肿瘤微环境和空间异质性方面也存在不足。为了克服这些难点，研究者们提出了个体化的患者肿瘤器官体（IPTO）模型。
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研究方法与实验设计
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优点与创新
快速高效的IPTO生成：论文展示了从原发性和转移性脑癌中快速高效生成IPTOs的能力。
忠实的肿瘤细胞生态系统保存：IPTOs能够忠实保存患者肿瘤的细胞和分子病理特征。
前瞻性临床研究验证：通过前瞻性临床研究，证明了IPTOs能够准确预测患者对TMZ的响应。
揭示药物反应模式和耐药机制：IPTOs揭示了药物反应模式及其潜在的耐药机制。
广泛的肿瘤类型覆盖：IPTOs方法成功应用于多种中枢神经系统肿瘤，包括成人、儿童和转移性脑癌。
高成功率：在临床研究中，所有患者都能成功生成IPTOs并完成药物测试实验。
持肿瘤内空间异质性：IPTOs是唯一能够保持肿瘤内空间异质性的模型。
与临床结果高度一致：IPTOs在药物反应上与患者结果高度一致，使其成为研究人类肿瘤药物反应的强大工具。
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